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Para o controle de qualidade do tecido de fibra de vidro, a visão mecânica tornou-se a fonte de energia

O cavalo e a carroça não serão derrotados por um cavalo e uma carroça mais rápidos, mas por um meio de transporte mais rápido, que é o resultado inevitável da revolução científica e tecnológica. Com a mudança constante do progresso da tecnologia, as vantagens da detecção de visão de máquina comparadas com o artificial tradicional cada vez mais aparente, com suas características de alta precisão, velocidade de processamento rápida compensa a existência no processo de teste artificial taxa de falta alta, facilmente influenciada por fatores subjetivos, como falhas, aumentou drasticamente a eficiência da produção e a qualidade do produto, também usado em mais e mais áreas.

Tecido de fibra de vidro desparafinante

Pano de fibra de vidropor sistema de fusão de alta temperatura, trefilação, enrolamento, tecnologia de tecelagem, como seu diâmetro de monofilamento de alguns mícrons a mais de 20 mícrons, o equivalente a um cabelo humano 1/20-1/5, cada feixe de fibra SiDou original é composto de centenas ou mesmo milhares de monofilamentos de raiz, comumente usados ​​como material de reforço em material composto usado em reforço de paredes, isolamento de paredes externas, impermeabilização de telhados, etc.

E no mercado, a qualidade do tecido de fibra de vidro determina diretamente seu grau e preço, seus defeitos de superfície geralmente levam à queda de preço do tecido de 45% a 60%, perda séria de benefícios econômicos para as empresas.Portanto, contando com visão de máquina e aprendizado profundo, Guochen Robot lançou um sistema de inspeção visual de pano de fibra de vidro para detecção de defeitos, que realiza detecção automática em tempo real de defeitos de superfície depano de fibra de vidro, e tem excelente desempenho em precisão, eficiência, resistência ao ruído, estabilidade e outros aspectos.
Tecido de fibra de vidro revestido de acrílico
Por exemplo, na oficina de produção de uma empresa líder na indústria doméstica de fibra de vidro, as máquinas estão rugindo e dezenas de equipamentos estão funcionando em alta velocidade.Em face da rápida velocidade de operação do equipamento de produção, o olho humano muitas vezes não consegue julgar com precisão, e muitos defeitos se tornam o peixe que escapa da rede.Além disso, algoritmos avançados, como aprendizado profundo, podem ser usados ​​para identificar defeitos semelhantes, mas não idênticos, às amostras de treinamento por meio do treinamento de modelos de defeitos.Este processo de implementação não mudará com a mudança dos cenários de aplicação, o que significa que o custo de aprendizagem do pessoal de implementação do projeto e do pessoal de manutenção de equipamentos pode ser significativamente reduzido.

O desenvolvimento da tecnologia de visão de máquina até agora, embora não haja falta de equipamentos avançados estrangeiros, mas a situação internacional cada vez mais complicada e os altos custos de importação envolvidos, altos custos de operação e manutenção e o objetivo de reduzir custos e aumentar a eficiência das empresas, portanto, é de grande importância ter um sistema de inspeção visual adequado para nossas empresas domésticas.Guochen tem uma compreensão profunda da lei essencial mais simples desta indústria e combinada com a situação real de diferentes empresas, para fornecer soluções "sintomáticas", acelerar a aplicação do sistema de inspeção visual, mas também para as empresas trazerem a quantidade e a qualidade de melhoria síncrona.

Horário da postagem: 23 de setembro de 2022
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